Qu’est-ce qu’un filigrane IA ?

Un filigrane visible est un texte ou un logo dessiné sur l’image : un nom de marque, une mention « généré par IA », une ligne de droit d’auteur ou une étiquette répétée sur toute la photo. Tout le monde le voit sans logiciel particulier, même s’il peut être recadré ou recouvert.

Un filigrane invisible modifie les pixels, les échantillons audio ou le choix des mots d’une façon que personne ne remarque, mais qu’un détecteur dédié reconnaît. Inséré par le générateur, il n’existe que pour les contenus produits par des systèmes compatibles.

Les métadonnées de provenance, souvent appelées informations d’authenticité, forment un enregistrement signé attaché au fichier : qui l’a créé, avec quel outil, et quelles modifications ont suivi. Rien n’est dessiné dans l’image, d’où la confusion fréquente avec un filigrane.

SynthID est l’outil de filigrane de Google DeepMind pour les contenus générés par IA. Selon DeepMind, il insère des filigranes numériques directement dans les images, les sons, les textes ou les vidéos générés par IA, imperceptibles pour l’humain mais détectables par la technologie SynthID.

Pour les images et les vidéos, DeepMind indique que le filigrane résiste au recadrage, aux filtres, aux changements de fréquence d’images et à la compression avec perte. Les textes de Gemini et les sons de Lyria et NotebookLM le sont aussi. Le détecteur public SynthID Detector permet de vérifier si un fichier a été créé par une IA de Google ou de partenaires comme OpenAI, NVIDIA et Kakao. SynthID n’indique toutefois rien au lecteur.

La Coalition for Content Provenance and Authenticity, ou C2PA, maintient une norme technique ouverte pour établir l’origine et les modifications d’un contenu numérique. Son comité de pilotage réunit notamment Adobe, Google, Meta, Microsoft, OpenAI et Sony. Le nom grand public de cette norme est Content Credentials.

Un manifeste C2PA est un ensemble de déclarations sur un fichier, signées par le logiciel ou le matériel qui a réalisé chaque étape ; il peut indiquer qu’une IA a généré ou modifié le contenu. Il est généralement intégré au fichier sous forme de métadonnées, et des outils comme le site Verify de Content Credentials l’affichent. Le guide officiel reconnaît que ces métadonnées peuvent être supprimées et ne sont pas toujours complètes ; les informations dites « durables » y associent donc un filigrane invisible ou une empreinte.

Les filigranes invisibles et les informations d’authenticité servent à la vérification : une plateforme ou un journaliste peut les contrôler, pas un simple lecteur. Un filigrane visible sert à communiquer. Il indique à la personne qui regarde l’image qu’il s’agit d’un brouillon, d’un concept, d’un rendu IA ou de la propriété d’un studio.

De nombreuses places de marché, éditeurs et clients exigent que les images IA soient signalées, et un visuel de concept envoyé pour validation ne doit pas circuler comme un produit fini. Une étiquette répétée rend aussi la republication plus laborieuse qu’une petite marque dans un coin, et une mention avec un symbole © et une année s’ajoute facilement avec l’outil de filigrane de droit d’auteur.

Toute image JPG, PNG ou WebP générée par IA peut recevoir un filigrane ici, sans compte. L’éditeur de filigrane texte répète une courte mention sur une image ; « généré par IA » ou votre nom conviennent très bien. Pour poser une marque graphique, utilisez l’outil de logo sur photo. Pour toute une série de rendus, l’outil de filigrane par lot applique la même étiquette à 50 fichiers au maximum et les télécharge dans un ZIP.

Choisissez une police et une couleur lisibles sur les zones claires comme sombres, gardez une opacité modérée et vérifiez l’aperçu en taille réelle. Les fichiers exportés sont réencodés par le navigateur : les informations d’authenticité ou le filigrane invisible ajoutés par le générateur peuvent disparaître, conservez donc l’original. L’image est traitée sur votre appareil et n’est pas envoyée à nos serveurs.